清华大学遥感水文与水资源团队
Lab of Hydrological Remote Sensing, Tsinghua University
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科研项目 
仅依靠地面台站往往不能够获取区域尺度上准确的降水量及分布，多源卫星遥感观测降水成为了认识该区降水的重要手段 采用多源遥感的方式，结合河流断面等部分地面参考信息，构建河道径流量估算模型，估算雅江关键断面的径流量 总水储量变化的准确反演，对研究西南河流源区冰川质量变化及融冰径流有重要意义 现有全球遥感积雪产品具有较大不确定性，不能直接应用于西南河流源区，需要研发适合本区域的积雪面积和雪深产品 水循环中降水、径流、蒸散、土壤水等变量的观测已有较长历史，但对陆地总储水 量变化(地表水、土壤水和地下水储量变化之和)这一重要状态变量的观测则是空白。科学问题可以概括为：(1)在流域水量平衡分析和水文模型中，如何考虑、模拟和检验总储水量变化；(2)在极端天气和气候事件及人类活动加剧条件下，总储水量变化的速率、范围和持续时间如何？ 1 1 1 1 项目概述 1 1 1 1 冰雪积累和融化过程是影响这些区域径流的重要水文过程，气温和降水的改变将对冰雪的积累和消融过程有显著影响，从而影响下游的可利用径流量。准确定量地刻画和预测亚洲高寒流域冰雪储量的变化，进一步深入认识寒区水文过程，对保证近10亿人口的水和粮食安全具有重要的科学和战略意义。 1 1 1 1 项目概述 1 1 1 1导 在水资源监测方面，随着人类活动对水循环影响程度的加深和全球水危机的加重，一方面社会水文学近年来逐渐成为水文水资源研究的学科焦点，另一方面与水资源管理密切相关的社会水循环监测备受关注，利用立体监测体系、天地协同、优势互补地解决社会水循环监测难题是适应变化需求的必然之选。 1 1 1 1 项目概述 1 1 1 1 建立水资源监测要素的组织机制，解答不同层面、不同区域、不同阶段、不同场景水资源监测体系构建的指标组成和相互关系问题；建立二元水循环系统多要素、多监测手段、多时空尺度协同获取的机理描述，从理论上解答立体协同框架下水资源要素如何多手段协同监测问题。 1 1 1 1 项目概述 1 1 1 1
2019-12-26
2019-12-13
2019-06-13
2019-01-01
2018-09-22
2018-07-17
2018-05-25
2017-12-22
2017-12-09
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邮箱：dlong@tsinghua.edu.cn 公众号: 遥感水文与水资源
地址：北京市清华大学新水利馆 |